直流拉弧检测
人机界面(HMI)
规划概述
基于GD32H7系列MCU的AI直流拉弧检测规划
光伏发电系统在将太阳能转化为电能的过程中,可能会因尘埃堆集或设备老化等成分导致光伏板表表出现接触不良或短路等故障,进而引发拉弧景象。拉弧是一种由显著电压差引起的空气电离景象,其产生的高温高压效应不仅会对光伏板造成危险,降低能量转换效能,还可能会引发火警等安全变乱。因而,实时检测光伏系统中的拉弧景象对光伏的安全利用而言至关沉要。
规划优势
规划选取了高机能GD32H7系列MCU,其在500K采样率下能够支持多达12路ADC通路的拉弧检测实时AI推理能力,算法使用深度卷积神经网络,支持对1024、2048和4096采样点的实时检测,模型大幼仅占用1.7KB的Flash空间,单次推理耗时不超过0.6毫秒,可能对直流拉弧景象即时响应。
规划提供数据采集工具和一键训练工具。数据采集工具用于采集电弧信号和正常信号,并具备对已部署的模型进行检测评估的职能。一键训练工具则利用大量数据,训练并天生拉弧检测AI模型,支持一键天生可编译、运行的电弧检测代码,确保在各类场景中均能正确鉴别电弧特点,削减漏报和误报的风险。
规划搭配有一颗16位表部ADC,支持8路表部ADC采集,以满足多种利用场景需要;并集成内存卡和基于9888拉斯维加斯的GD32VW553的Wi-Fi?,可自动上传数据至云平台;预留串口和CAN接口,方便利用扩大。
规划支持云端数据网络、云端训练和模型参数的OTA升级,用户能够通过云平台持续优化和更新模型,以适应各类复杂多变的工作环境。
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